TensorFlow 1.9 Docs

TensorFlow 1.9 မှတ်တမ်း

TensorFlow ဒေတာစီးဆင်းမှုဂရပ်များသုံးပြီးဂဏန်းတွက်ချက်မှုတစ်ခု Open Source ဆော့ဖ်ဝဲစာကြည့်တိုက်ဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါဂရပ်အနားကသူတို့ကိုအကြားစီးဆင်းသော multidimensional data တွေကို array (tensors) ကိုကိုယ်စားပြုနေချိန်တွင်အဆိုပါဂရပ် node များ, သင်္ချာစစ်ဆင်ရေးကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ဒီအပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ဗိသုကာသင်ကုဒ်ပြန်ပြောင်းရေးကာမပါဘဲတစ်ဦးက desktop, server ဒါမှမဟုတ်မိုဘိုင်း device အတွက်တဦးတည်းသို့မဟုတ်ထိုထက်ပို CPU များသို့မဟုတ်အဆင့်မြင့်ထိပ်တန်းမှကွန်ပျူတာလုပ်ငန်းတွေစတင်ဖို့ပေးနိုင်ပါတယ်။ TensorFlow လည်း TensorBoard, ဒေတာ visualization ကိရိယာတန်ဆာပလာများပါဝင်သည်။

TensorFlow မူလကစက်သင်ယူမှုနှင့်နက်ရှိုင်းသောအာရုံကြောကွန်ရက်များသုတေသနပို့ချ၏ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် Google ရဲ့စက်ထောက်လှမ်းရေးသုတေသနအဖွဲ့အစည်းကအတွင်း Google မှဦးနှောက်အဖွဲ့သည်အလုပ်လုပ်သုတေသီများနှင့်အင်ဂျင်နီယာများကတီထွင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါစနစ်အဖြစ်ကောင်းစွာအခြားဒိုမိန်းများကျယ်ပြန့်မျိုးစုံအတွက်သက်ဆိုင်လိမ့်ဖို့လုံလောက်တဲ့ယေဘုယျဖြစ်ပါတယ်။

အရည်အချင်း:

အဆိုပါ TensorFlow လိုဂိုနှင့်မည်သည့်ဆက်နွယ်သောအမှတ်အသားများကို Google Inc ၏အမှတ်တံဆိပ်များမှာ

အကြောင်းအရာ၏စားပွဲတင်

TensorFlow Install

Ubuntu ကိုအပေါ် TensorFlow Install

MacOS ပေါ်တွင် TensorFlow Install

Windows ပေါ်မှာ TensorFlow Install

Raspbian အပေါ် TensorFlow Install

သတင်းရင်းမြစ်များထံမှ TensorFlow Install

TensorFlow 1.0 ကူးပြောင်း

ဂျာဗားများအတွက် TensorFlow Install

Go ကိုများအတွက် TensorFlow Install

ကို C များအတွက် TensorFlow Install

TensorFlow လမ်းညွှန်

Keras

စိတ်အားထက်သန် Execution

ဒေတာများတင်သွင်းခြင်း

ခန့်မှန်းဖို့နိဒါန်း

Premade ခန့်မှန်းချက်

စစ်ဆေးရေးဂိတ်

feature ကိုကော်လံများ

ခန့်မှန်းချက်အဘို့အ Datasets

မိမိစိတ်ကြိုက်ခန့်မှန်း Creating

အဆင့်မြင့်ထိပ်တန်းအသုံးပြုခြင်း

TPUs အသုံးပြုခြင်း

နိဒါန်း

Tensors

ကိန်းရှင်များ

ဂရပ်များနှင့် Sessions

Save နှင့် Restore

embed

TensorFlow Debugger

သင်ယူနေပုံကိုမြင်ယောင်ကြည့်ပါ

သရုပ်ပြဇယား

Histogram

TensorFlow ဗားရှင်းအသုံးပြုပုံများ

မေးမြန်းလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ယေဘုယျအမြင်

အခြေခံပညာခွဲခြား

စာသားမခွဲခြား

Regression

Overfitting နှင့် underfitting

မော်ဒယ်များကို Save နှင့် restore

ယေဘုယျအမြင်

စိတ်တိုင်းကျလေ့ကျင့်ရေး: ဗျူဟာလမ်းညွှန်

ခန့်မှန်းချက်နှင့်အတူ linear မော်ဒယ်

TF-Hub နှင့်အတူစာသားမခွဲထုတ်

ခန့်မှန်းချက်သုံးပြီး CNN က Build

image ကိုအသိအမှတ်ပြုမှု

image ကိုပြန်လေ့လာခြင်း

အဆင့်မြင့်က CNN

မှုများထပ်တလဲလဲအာရုံကြောကွန်ယက်ကို

drawing ခွဲခြား

ရိုးရှင်းသောအသံအသိအမှတ်ပြုမှု

စကားများ vector ကိုယ်စားပြု

kernel နည်းလမ်းများ

အကြီးစား linear မော်ဒယ်များ

Mandelbrot set ကို

တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း differential ကိုညီမျှခြင်း

next ကိုခြေလှမ်းများ

အသုံးချ

ဖြန့်ဝေ TensorFlow

Hadoop အပေါ် TensorFlow run ဖို့ကိုဘယ်လို

S3 ကိုအပေါ် TensorFlow run ဖို့ကိုဘယ်လို

JavaScript ကိုမှချမှတ်ပေးပါ

နိဒါန်း

ဗိသုကာခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

installation

တစ်ဦး TensorFlow မော်ဒယ်အမှုဆောင်ခြင်း

ကျန်ကြွင်းသော API ကို

အဆောက်အဦးစံ TensorFlow ModelServer

အမှုဆောင် TensorFlow နှင့် Kubernetes နှင့်အတူစတင်ဖွဲ့စည်းမော်ဒယ်အမှုဆောင်ခြင်း

servable ၏အသစ်တစ်ခုကိုကြင်နာ Creating

အသစ်က servable လမ်းကြောင်းတွေ့ရှိတဲ့ module တစ်ခု Creating

TensorFlow အမှုဆောင်ခြင်းအဘို့အ SavedModel အတွက် SignatureDefs

Docker မှတဆင့်အမှုဆောင် TensorFlow အသုံးပြုခြင်း

performance

performance လမ်းညွှန်

input ပိုက်လိုင်းစွမ်းဆောင်ရည်လမ်းညွှန်

benchmarks

Fixed ပွိုင့် Quantization

XLA ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

ထုတ်လွှင့် semantic

XLA အသစ်တစ်ခု backend ဖွံ့ဖြိုးဆဲ

JIT ပေါင်းချုပ်အသုံးပြုခြင်း

စစ်ဆင်ရေး semantic

ပုံစံမျိုးစုံနဲ့ Layout

AOT စုစည်းအသုံးပြုခြင်း

တိုးချဲ့

TensorFlow ဗိသုကာပညာ

တစ်ဦးက New အေဲထည့်သွင်းခြင်း

တစ်ဦးမိမိစိတ်ကြိုက် filesystem Plugin ကိုထည့်သွင်းခြင်း

ထုံးစံဖိုင်နှင့်စံချိန်ကို formats Reading

အခြားဘာသာစကားများဖြင့် TensorFlow

TensorFlow မော်ဒယ် Files တွေကိုတစ်ဦးက Tool ကိုရေးသားသူရဲ့လမ်းညွှန်

ယေဘုယျအမြင်

TensorFlow Lite ကိုမိတ်ဆက်

ရေးသားသူလမ်းညွှန်

အန်းဒရွိုက် Demo App ကို

iOS ကိုသရုပ်ပြ App ကို

performance

TensorFlow မိုဘိုင်းမှနိဒါန်း

Android ပေါ်မှာ TensorFlow တည်ဆောက်ခြင်း

iOS မှာအဆောက်အဦး TensorFlow

TensorFlow စာကြည့်တိုက်များပေါင်းစပ်

မိုဘိုင်းဖြန့်ကျက်မှုအတွက်မော်ဒယ်များပြင်ဆင်နေ

မိုဘိုင်းအတွက်အကောင်းဆုံး

အဝန်း

လမ်းပြမြေပုံ

TensorFlow မှပံ့ပိုး

စာပို့စာရင်းများ

အသုံးပြုသူအဖွဲ့များ

TensorFlow မှတ်တမ်းရေးသားခြင်း

TensorFlow စတိုင်လမ်းညွှန်

benchmark defining နှင့်ပြေး

TensorFlow အကြောင်း

အသုံးပြုမှုများတွင် TensorFlow

TensorFlow ဖြူစာတမ်းများ

အရည်အချင်း

ယေဘုယျအမြင်

installation

တစ်ဦး Module အသုံးပြုခြင်း

တစ်ဦးက New Module Creating

ကောင်းမွန်စွာဖမ်းနိုင်သော

တစ်ဦး Module Hosting

image ကိုပြန်လေ့ကျင့်

စာသားမခွဲခြားရေး

ယေဘုယျအမြင်

ပုံများများအတွက်ဘုံလက်မှတ်

စာသားအဘို့ဘုံလက်မှတ်

ယေဘုယျအမြင်

add_signature

create_module_spec

get_expected_image_size

get_num_image_channels

image_embedding_column

LatestModuleExporter

load_module_spec

module

ModuleSpec

register_module_for_export

text_embedding_column

ယေဘုယျအမြင်

image ကိုမော်ဂျူးများ

စာသားမမော်ဂျူးများ

အခွားသောမော်ဂျူးများ